灯具模具加油站污水收集处理设施物流

2019-11-29 02:14

加油站污水收集处理设施

加油站污水处理设施;具有系统运行稳定、出水水质好、运行成本低、处理设备集成度高等优点。

生物除磷EBPR系统中的除磷过程是利用PAOs(聚磷菌)在厌氧条件下吸收基质合成聚羟基烷酸(PHA)并分解胞内poly-P(聚磷)释磷,然后在好氧条件下分解胞内PHA并过量吸磷合成poly-P完成的。Dulekgurgen发现EBPR系统厌氧段结束时,颗粒污泥内大量存在的杆状细菌经染色呈poly-P阴性、PHA阳性,好氧段结束时杆状细菌Neisser染色呈阳性。此染色结果与活性污泥中PAOs的染色结果一致,说明好氧颗粒污泥中的杆状细菌与PAOs的代谢机理相似。Lin等指出SBR系统中好氧颗粒污泥可厌氧吸收碳源释磷,并在好氧条件下快速吸磷,颗粒污泥中的P质量含量达1.9%~9.3%,是接种污泥的2.2~11倍。同时随着颗粒污泥比重的增大,颗粒污泥中P的含量升高,说明胞内含poly-P的污泥比普通污泥密度高。Kreuk等研究表明:好氧颗粒污泥表层含有异氧PAOs、自养硝化菌,内层含有PAOs,且在低氧饱和浓度(20%)时,总P的去除率可达到94%。好氧颗粒污泥在EBPR系统中表现出的除磷功能可由PAOs除磷的机理解释。2.2反硝化除磷

在生物除磷的研究中已发现兼性菌DPB(反硝化聚磷菌)的存在,DPB可在缺氧条件下以NO3-、NO2-为电子受体,同时完成反硝化和吸磷。而好氧颗粒污泥特殊的分层结构恰好为反硝化除磷提供了条件。好氧颗粒污泥表面微生物对溶解氧的吸收利用以及传质阻力对溶解氧扩散的限制,使溶解氧在颗粒内部形成明显的浓度梯度:外层溶解氧浓度高,结构紧凑密实;内层溶解氧较低甚至降为零,结构蓬松。因此好氧颗粒污泥由外向内形成了“好氧-缺氧-厌氧”的微环境。如表1所示,好氧区,溶解氧浓度高,适宜好氧菌、硝化菌的生存繁殖;缺氧区内兼性微生物丰富,如反硝化菌、硫酸盐还原菌等,其中硫酸盐还原菌的存在可以维持低氧化-还原电位,有利于颗粒的形成以及厌氧、缺氧区的形成和维持。颗粒污泥外部紧凑、内部蓬松的结构有利于基质向内部扩散以及内部代谢产物向外传递:好氧区内硝化反应产生的NO3-、NO2-容易扩散到缺氧区内,利于缺氧区内DPB以NO3-、NO2-为电子受体进行反硝化吸磷活动。同时由于基质传质受限,缺氧区内可利用的基质浓度较低,更有利于DPB除磷。杨国靖等在利用好氧颗粒污泥除磷脱氮的SBR系统中,对经过4h缺氧反应后的污水中磷的浓度进行测定,发现磷浓度由厌氧结束时的108.1mg/L下降为32.2mg/L,缺氧吸磷速率为18.9mg/(L·h),经过计算得出该体系中反硝化聚磷菌占全部聚磷菌的73.1%。说明好氧颗粒污泥中反硝化聚磷菌的大量存在对除磷做出了较大贡献。沉淀作用除磷EBPR系统中的化学沉淀除磷现象在文献已有大量的报道。由于该现象与微生物的活动联系紧密,Maurer等将其称为“biologicallyinducedprecipitation”,并指出对于典型的污水条件(Ca2+浓度为1~2mol/m3,pH为7~7.7)来说只要具有较高浓度的磷酸盐,就会发生沉淀现象。好氧颗粒污泥中本身含有微量的钙、镁等金属元素,颗粒污泥对污水中基质的吸收利用以及颗粒内部发生的反硝化反应均可引起颗粒内部pH值的上升,同时厌氧条件下好氧颗粒污泥内的PAO释磷引起污水中磷酸盐含量的增高,上述条件满足“biologically inducedprecipitation”产生的条件。Kreuk等对单位质量好氧颗粒污泥含磷量的计算结果为0.20gP/gSS,而生物膜系统中的相应值仅为0.02~0.14gP/gSS,因此推测部分磷的去除是由颗粒内部的沉淀作用引起的。同时在实验中又发现大部分颗粒污泥呈白色,灰分含量为50.4%;少量颗粒呈灰色,灰分含量为17.2%。该现象说明白色颗粒污泥中存在沉淀作用。对厌氧段结束时好氧颗粒污泥成分的进一步分析发现颗粒中含有钙合磷酸盐、镁合磷酸盐、以及铝合磷酸盐。从而证实了“biologicallyinducedprecipitation”现象同样在好氧颗粒污泥中存在。但是,在实际的污水处理过程中,是否能保证适宜的pH值,以及合适的磷酸盐浓度,将会影响沉淀作用的发生。同时可以查看中国污水处理工程网更多技术文档。好氧颗粒污泥是微生物固定化的产物,由于其特殊的理化特征以及丰富的微生物组分,除了具有去除COD、脱氮的作用,还具有除磷的功能。其除磷作用主要通过生物除磷、反硝化除磷、沉淀作用三种方式完成。目前对于好氧颗粒污泥除磷的机理还不甚明确,且不同培养条件下获得的好氧颗粒污泥具有不同的特性。因此,今后还需从机理的角度,研究不同条件下好氧颗粒污泥的形成过程及其对除磷作用的影响,以期实现好氧颗粒污泥在实际EBPR系统中的应用。智能控制是自动控制发展的高级阶段,是人工智能、控制论、系统论和信息论等多种学科的高度综合与集成,它主要包括模糊控制、神经网络控制、学习控制和专家控制等。智能控制在各种非稳定的动态工程系统中的应用日益广泛与深入,特别是近年来取得的研究与应用成果更受瞩目。由于污水处理的运行费用是庞大的、长期的,如果通过有效的控制能将城市污水处理厂的运行费用节省1%,也是个天文数字。由此可见,加强城市污水处理系统智能控制的研究非常必要。

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